Dashboard ini bukan lagi sekadar tampilan status “up/down”, tapi sumber wawasan real-time yang membantu tim IT atau DevOps untuk memantau performa, mendeteksi masalah sejak dini, dan mengontrol biaya operasional.

Dengan menggunakan dashboard cloud monitoring yang efektif, organisasi bisa meningkatkan ketersediaan layanan, mempercepat respons terhadap insiden, dan sekaligus mengoptimalkan penggunaan sumber daya cloud.

Menurut laporan 90+ Cloud Computing Statistics: A 2025 Market Snapshot, pasar cloud computing global diperkirakan akan melampaui US$1 triliun pada tahun 2028. 

Namun, meskipun adopsi cloud sudah sangat tinggi, banyak organisasi masih kesulitan memonitor pengeluaran mereka dengan tepat — ada yang mengaku tidak tahu ke mana sebagian besar biaya cloud mereka digunakan. 

Ini memperlihatkan bahwa dashboard cloud monitoring yang informatif bukan hanya soal teknis, tapi juga tentang transparansi, pengelolaan biaya, dan visibilitas metrik yang bermakna.

1. Apa Itu Dashboard Cloud Monitoring

Sebelum membangun infrastruktur cloud yang handal, perusahaan perlu memiliki cara efektif untuk memantau setiap aktivitas dan kinerja sistem.

Salah satu alat utama yang banyak digunakan adalah dashboard cloud monitoring, yaitu panel visual yang menyajikan berbagai metrik penting secara real-time.

Dengan dashboard ini, tim bisa segera melihat kondisi layanan, mengenali potensi masalah, dan mengambil keputusan lebih cepat.

1. Fungsi Dasar Dashboard

Dashboard cloud monitoring adalah tampilan visual yang menyajikan informasi penting terkait performa, kesehatan, dan penggunaan sumber daya cloud dalam satu layar. 

Fungsinya untuk membantu tim IT atau DevOps memahami kondisi infrastruktur secara cepat tanpa harus membuka laporan teknis yang rumit.

Dengan dashboard ini, perusahaan bisa langsung mengetahui apakah server bekerja optimal, apakah ada anomali jaringan, hingga bagaimana tren pemakaian resource dalam periode tertentu.

Tidak hanya itu, dashboard juga mempermudah komunikasi antar tim, karena data ditampilkan secara sederhana dan bisa diakses oleh siapa saja, mulai dari engineer hingga manajemen. Dengan begitu, pengambilan keputusan bisa lebih cepat, akurat, dan berbasis data.

2. Komponen Data Utama

Agar benar-benar informatif, dashboard cloud monitoring biasanya memuat beberapa komponen utama, seperti CPU usage, memory usage, network traffic, storage capacity, uptime, serta alert status.

Komponen ini membantu pengguna mengidentifikasi potensi masalah sebelum berkembang menjadi gangguan serius.

Misalnya, ketika penggunaan CPU mendekati batas maksimal, tim bisa segera menambahkan resource atau melakukan optimasi.

Selain itu, banyak dashboard modern yang juga menambahkan metrik bisnis seperti biaya pemakaian cloud, performa aplikasi, hingga tingkat kepuasan pengguna.

Dengan kombinasi metrik teknis dan bisnis, dashboard tidak hanya berfungsi sebagai alat monitoring, tetapi juga sebagai strategi untuk mengendalikan biaya, menjaga kualitas layanan, dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Baca juga: Real-Time Cloud Monitoring: Cara Memantau Infrastruktur Cloud Secara Instan

2. Manfaat Dashboard dalam Monitoring Cloud

Memanfaatkan cloud tanpa alat pemantauan yang tepat bisa membuat tim IT bekerja seperti “membaca peta tanpa kompas.”

Di sinilah dashboard cloud monitoring berperan penting. Dengan tampilan yang ringkas namun detail, dashboard membantu perusahaan mengelola infrastruktur cloud secara lebih efektif.

Tidak hanya untuk menjaga stabilitas sistem, tetapi juga untuk mendukung keputusan bisnis berbasis data.

1. Visualisasi Data yang Efektif

Dashboard cloud monitoring mengubah data teknis yang rumit menjadi visualisasi sederhana yang mudah dipahami.

Dengan adanya grafik, chart, dan indikator visual, tim dapat langsung mengenali tren, pola, maupun anomali yang muncul.

Misalnya, grafik pemakaian CPU atau memory bisa menunjukkan beban kerja aplikasi pada jam sibuk, sehingga tim bisa merencanakan penambahan kapasitas lebih awal. 

Visualisasi yang jelas juga bermanfaat bagi manajemen non-teknis, karena mereka bisa memahami kondisi infrastruktur tanpa harus membaca laporan teknis yang detail. Hasilnya, koordinasi antar tim menjadi lebih cepat dan efektif.

2. Akses Informasi Secara Real-Time

Salah satu nilai tambah terbesar dari dashboard cloud monitoring adalah kemampuannya menampilkan informasi secara real-time.

Ketika terjadi lonjakan trafik atau error pada sistem, notifikasi dan indikator langsung muncul di dashboard, sehingga tim dapat mengambil tindakan segera.

Real-time monitoring juga mendukung strategi incident response yang lebih cepat, mengurangi risiko downtime, dan menjaga layanan tetap tersedia bagi pengguna.

Bagi bisnis digital seperti e-commerce, fintech, atau layanan streaming, kecepatan respon ini adalah faktor penting yang bisa menentukan kepuasan pelanggan.

Selain itu, akses real-time juga memberikan gambaran menyeluruh tentang kondisi operasional, sehingga evaluasi performa bisa dilakukan kapan saja tanpa harus menunggu laporan bulanan.

Baca juga: Cloud Analytics Solution: Analisis Data Lebih Cepat dan Akurat di Cloud

3. Komponen Utama Dashboard Monitoring

Agar bisa memberikan informasi yang benar-benar bermanfaat, sebuah dashboard cloud monitoring harus memiliki komponen inti yang mendukung kebutuhan teknis sekaligus operasional.

Komponen ini memastikan data tidak hanya terkumpul, tetapi juga tersaji dalam bentuk yang mudah dipahami dan dapat ditindaklanjuti.

Tanpa elemen-elemen utama, dashboard akan terasa kurang fungsional dan berpotensi membuat tim melewatkan informasi penting.

1. Grafik Performa

Grafik performa adalah elemen inti dalam dashboard cloud monitoring karena menampilkan metrik penting seperti penggunaan CPU, memori, bandwidth jaringan, hingga kapasitas penyimpanan.

Dengan grafik ini, tim dapat melihat tren kinerja sistem dalam kurun waktu tertentu, misalnya per jam, harian, atau bulanan.

Informasi visual ini membantu mendeteksi pola yang berulang, seperti lonjakan trafik pada jam tertentu atau penurunan performa aplikasi setelah pembaruan sistem.

Grafik performa juga memudahkan dalam melakukan perbandingan antar server atau layanan, sehingga pengambilan keputusan mengenai optimasi resource bisa dilakukan lebih cepat dan akurat.

2. Widget Notifikasi

Selain grafik, widget notifikasi berfungsi sebagai “alarm” yang memberi tahu tim ketika ada masalah atau anomali pada infrastruktur cloud.

Notifikasi biasanya muncul dalam bentuk pop-up, indikator warna, atau pesan otomatis yang terkirim ke email dan aplikasi kolaborasi tim.

Misalnya, jika penggunaan CPU melebihi 90% atau server mengalami downtime, widget notifikasi langsung menampilkan status kritis agar segera ditangani.

Dengan adanya fitur ini, potensi gangguan besar dapat diminimalkan karena tim bisa melakukan respons lebih cepat.

Notifikasi yang terintegrasi dengan sistem alert juga membantu memprioritaskan isu mana yang perlu segera ditangani dan mana yang bisa dijadwalkan untuk perbaikan.

4. Tools Terbaik untuk Membuat Dashboard Cloud

Ada banyak pilihan tool yang bisa digunakan untuk membangun dashboard cloud monitoring. Setiap tool memiliki keunggulannya masing-masing, mulai dari kemudahan integrasi, fleksibilitas visualisasi, hingga dukungan teknis. Berikut beberapa rekomendasi terbaik:

1. Eranyacloud Cloud Monitoring & Support

Eranyacloud menawarkan solusi Cloud Monitoring & Support yang dirancang khusus untuk kebutuhan bisnis di Indonesia.

Dashboard yang disediakan menampilkan performa server, penggunaan resource cloud, hingga status sistem secara real-time.

Keunggulannya terletak pada dukungan lokal 24/7, 99,9% uptime SLA, serta integrasi penuh dengan layanan cloud Eranyacloud lainnya.

Tool ini sangat cocok untuk perusahaan yang ingin memantau infrastruktur dengan tenang sekaligus mendapat bantuan teknis kapan saja jika terjadi kendala.

2. Grafana

Grafana adalah tool open-source populer dengan fleksibilitas tinggi dalam membuat dashboard monitoring. Ia mendukung integrasi ke berbagai sumber data seperti Prometheus, InfluxDB, hingga AWS CloudWatch.

Visualisasi yang ditawarkan pun beragam, mulai dari grafik interaktif, heatmap, hingga panel kustom yang bisa disesuaikan sesuai kebutuhan tim IT maupun DevOps.

3. Datadog

Datadog merupakan platform monitoring berbasis SaaS yang memberikan observabilitas menyeluruh terhadap aplikasi, server, hingga infrastruktur cloud.

Dashboard Datadog mudah digunakan, terintegrasi dengan ratusan layanan cloud, dan dilengkapi fitur alert otomatis. Dengan analitik yang kuat, Datadog membantu perusahaan mengoptimalkan performa sistem sekaligus mengendalikan biaya operasional.

Baca juga: Log Management Cloud: Pentingnya Pengelolaan Log untuk Stabilitas Sistem

5. Tips Mendesain Dashboard Monitoring yang Efektif

Dashboard cloud monitoring yang baik tidak hanya menampilkan data, tapi juga harus mudah dibaca dan cepat dipahami oleh siapa saja yang menggunakannya.

Desain yang tepat akan membantu tim lebih fokus pada informasi penting dan mengambil keputusan dengan cepat. Berikut beberapa tips yang bisa diterapkan:

1. Gunakan Warna Kontras

Warna berperan penting dalam memandu perhatian pengguna. Gunakan warna kontras untuk menyorot kondisi kritis, seperti merah untuk error atau kuning untuk peringatan. 

Sementara itu, gunakan warna netral atau hijau untuk status normal agar dashboard tetap nyaman dilihat.

Dengan pengaturan warna yang tepat, tim bisa langsung membedakan mana masalah yang mendesak dan mana yang tidak perlu panik. Hindari penggunaan terlalu banyak warna mencolok karena justru bisa membuat data terlihat berantakan.

2. Tampilkan Data Prioritas di Atas

Tidak semua metrik sama pentingnya. Pastikan data yang paling krusial, seperti CPU usage, uptime, dan status layanan utama, ditempatkan di bagian atas dashboard. 

Tujuannya agar informasi penting bisa langsung terlihat tanpa harus melakukan scrolling atau membuka panel tambahan.

Pendekatan ini juga membantu tim dalam situasi darurat, karena mereka tidak perlu membuang waktu mencari indikator yang benar-benar dibutuhkan. Prinsip dasarnya: semakin penting datanya, semakin cepat harus bisa diakses.

Baca juga: Cloud Performance Metrics: Cara Akurat Mengukur Performa Layanan Cloud

6. Kesimpulan

Dashboard cloud monitoring bukan hanya alat teknis, tapi juga strategi penting untuk menjaga performa, efisiensi, dan keamanan infrastruktur cloud.

Dengan desain yang tepat dan komponen utama yang jelas, dashboard dapat membantu tim IT maupun manajemen melihat gambaran menyeluruh, mengambil keputusan berbasis data, dan merespons masalah dengan lebih cepat.

Visualisasi real-time, notifikasi otomatis, serta integrasi metrik bisnis membuat dashboard menjadi senjata andalan dalam menjaga kelancaran operasional digital.

Jika Anda ingin memiliki solusi dashboard cloud monitoring yang andal dengan dukungan lokal 24/7, Eranyacloud Cloud Monitoring & Support siap membantu.

Dapatkan visibilitas penuh atas infrastruktur Anda dan pastikan layanan bisnis selalu optimal. Konsultasikan kebutuhan Anda sekarang juga melalui Eranyacloud Contact Us.

Artikel Panduan Membuat Dashboard Cloud Monitoring yang Informatif & Powerful pertama kali tampil pada Eranyacloud.

Metrik-metrik seperti latency, uptime, throughput, dan resource utilization (seperti CPU & memori) bukan hanya angka teknis — ia adalah sinyal nyata dari bagaimana infrastruktur cloud merespon beban, menjaga stabilitas, dan mengontrol biaya.

Tanpa pengukuran yang objektif dan sistematis, organisasi bisa saja menyalahkan sistem padahal masalah sebenarnya ada di konfigurasi, kode, atau distribusi beban yang tidak seimbang.

Baru-baru ini, Google merilis update untuk Google Data Cloud yang menunjukkan bahwa fitur Enterprise Plus dengan opsi memory-optimized machines dan data cache berhasil meningkatkan performa pada Cloud SQL for SQL Server.

Google Cloud Data ini memperkuat pentingnya memilih metrik yang tepat dan infrastruktur yang sesuai, karena peningkatan kecil dalam latency atau throughput seringkali menghasilkan dampak besar pada biaya operasional dan kepuasan pengguna.

Dengan landasan tersebut, artikel ini akan membahas cara-akurat mengukur performa layanan cloud melalui metrik-terpilih, praktik pengukuran, dan bagaimana data nyata membantu menetapkan standar performa.

1. Mengapa Metrik Performa Cloud Penting

Ketika sebuah bisnis sudah bergantung pada layanan cloud untuk menjalankan aplikasi, website, atau sistem internal, performa bukan lagi sekadar faktor teknis.

Kualitas layanan cloud akan menentukan kelancaran operasional sehari-hari hingga kepuasan pengguna akhir.

Di sinilah cloud performance metrics berperan penting, karena tanpa pengukuran yang jelas dan konsisten, sulit untuk memastikan apakah layanan berjalan optimal atau justru menimbulkan hambatan.

1. Dampak Langsung pada Pengalaman Pengguna

Setiap detik keterlambatan dalam memuat aplikasi atau website bisa memberikan pengalaman negatif bagi pengguna.

Latency yang tinggi, downtime yang berulang, atau throughput yang rendah akan langsung dirasakan oleh pelanggan sebagai “layanan lambat” atau “tidak bisa diakses.” 

Hal ini bukan hanya berpengaruh pada kepuasan pengguna, tetapi juga dapat berdampak pada reputasi brand dan penurunan konversi.

Dengan memonitor metrik performa secara rutin, perusahaan bisa mengidentifikasi masalah lebih cepat, menjaga stabilitas layanan, serta memastikan pengguna tetap mendapatkan pengalaman yang mulus.

2. Menjadi Dasar Pengambilan Keputusan

Bagi manajemen, cloud performance metrics menyediakan data objektif untuk mendukung keputusan strategis.

Misalnya, jika metrik menunjukkan lonjakan penggunaan CPU atau memori, maka tim bisa memutuskan untuk melakukan scaling resources.

Jika uptime tidak sesuai standar SLA, perusahaan dapat mempertimbangkan optimasi arsitektur atau bahkan migrasi ke penyedia cloud lain.

Metrik ini juga membantu dalam perencanaan anggaran karena menunjukkan area mana yang paling banyak menyerap biaya operasional.

Dengan begitu, keputusan bisnis tidak hanya berdasarkan asumsi, melainkan data nyata yang dapat dipertanggungjawabkan.

Baca juga: Real-Time Cloud Monitoring: Pentingnya Pemantauan Cloud Secara Langsung

2. Jenis-Jenis Cloud Performance Metrics

Setiap layanan cloud memiliki banyak parameter yang bisa diukur, namun ada beberapa metrik utama yang paling sering dipakai untuk menilai performa secara keseluruhan.

Dengan memahami jenis-jenis cloud performance metrics ini, perusahaan bisa lebih mudah menentukan area yang perlu dipantau, dioptimalkan, atau ditingkatkan sesuai kebutuhan bisnis.

1. Metrics Ketersediaan (Availability)

Ketersediaan layanan cloud biasanya diukur dengan persentase uptime. Semakin tinggi uptime, semakin dapat diandalkan sebuah layanan.

Misalnya, penyedia cloud biasanya menawarkan SLA (Service Level Agreement) seperti 99,9% atau 99,99% uptime.

Perbedaan kecil dalam angka ini sebenarnya bisa berdampak besar: 99,9% berarti sekitar 8 jam downtime dalam setahun, sementara 99,99% hanya sekitar 52 menit. 

Dengan memantau metrik ini, perusahaan bisa memastikan aplikasi tetap dapat diakses kapan pun dibutuhkan, terutama untuk layanan yang bersifat kritikal.

2. Metrics Kecepatan (Latency)

Latency mengukur seberapa cepat data bisa berpindah dari pengguna ke server cloud dan kembali lagi.

Latency yang tinggi akan menyebabkan aplikasi terasa lambat, meskipun server tidak sedang overload.

Faktor yang memengaruhi latency antara lain jarak geografis pusat data dengan pengguna, kualitas jaringan, serta optimasi arsitektur aplikasi.

Dengan terus memantau metrik ini, tim IT bisa mengidentifikasi bottleneck, menyesuaikan konfigurasi, atau bahkan memilih lokasi server yang lebih dekat dengan pengguna.

3. Metrics Pemakaian Sumber Daya

Selain ketersediaan dan kecepatan, pemakaian sumber daya seperti CPU, RAM, dan storage juga penting untuk dipantau.

Resource utilization metrics membantu perusahaan mengetahui apakah kapasitas yang dipakai sudah optimal atau justru boros.

Misalnya, server dengan CPU usage yang selalu mendekati 100% berisiko mengalami crash, sementara resource yang terlalu banyak menganggur bisa meningkatkan biaya operasional tanpa manfaat nyata.

Dengan memahami pola pemakaian, perusahaan dapat mengatur auto-scaling, menekan biaya, dan memastikan aplikasi berjalan stabil.

Baca juga: Cloud Analytics Solution: Cara Optimalkan Data Anda di Cloud

3. Tools untuk Memantau Cloud Performance Metrics

Mengukur performa cloud tidak bisa hanya mengandalkan log manual. Dibutuhkan tools khusus yang mampu mengumpulkan, menganalisis, dan menampilkan data performa secara real-time. Berikut beberapa tools populer untuk memantau cloud performance metrics yang banyak digunakan oleh perusahaan:

1. Eranyacloud Cloud Monitoring & Support

Eranyacloud menyediakan layanan Cloud Monitoring & Support yang membantu bisnis di Indonesia menjaga performa infrastruktur cloud tetap stabil dan aman.

Dengan monitoring 24/7, tim bisa memantau metrik penting seperti uptime, latency, dan resource usage secara real-time.

Keunggulannya adalah dukungan lokal yang responsif, sehingga perusahaan tidak perlu khawatir ketika ada gangguan.

Selain itu, layanan ini juga dilengkapi dengan notifikasi otomatis, analisis performa, hingga rekomendasi optimasi agar sistem selalu berjalan maksimal.

Bagi bisnis yang ingin memastikan cloud environment-nya sesuai standar SLA dan tetap efisien, solusi dari Eranyacloud ini menjadi pilihan tepat.

2. Datadog

Datadog merupakan salah satu solusi monitoring berbasis SaaS yang populer karena fleksibilitasnya.

Tool ini dapat mengintegrasikan lebih dari 500 layanan dan teknologi, termasuk AWS, Google Cloud, dan Azure.

Datadog menyediakan visualisasi metrik yang interaktif, sistem alerting yang kuat, serta fitur APM (Application Performance Monitoring) untuk memantau performa aplikasi secara detail. Cocok digunakan oleh perusahaan yang memiliki infrastruktur multi-cloud atau hybrid.

3. New Relic

New Relic fokus pada observabilitas menyeluruh, mulai dari aplikasi, server, database, hingga pengalaman pengguna akhir.

Tool ini membantu tim melihat gambaran besar dari performa sistem sekaligus detail mendalam dari setiap layer.

Dengan metrik seperti response time, error rate, dan throughput, perusahaan bisa lebih cepat menemukan akar masalah. Selain itu, New Relic mendukung integrasi dengan berbagai platform cloud sehingga mudah diadopsi untuk ekosistem yang kompleks.

4. Cara Menganalisis dan Meningkatkan Performa Cloud

Setelah memantau metrik performa cloud, langkah berikutnya adalah menganalisis data tersebut untuk menemukan pola, kelemahan, dan peluang optimasi.

Analisis yang tepat memungkinkan perusahaan mengurangi downtime, menjaga kecepatan akses, sekaligus mengoptimalkan biaya operasional. Berikut dua cara penting yang bisa dilakukan:

1. Lakukan Benchmarking Rutin

Benchmarking membantu perusahaan memahami standar performa cloud mereka dibandingkan periode sebelumnya atau bahkan dengan kompetitor.

Dengan rutin melakukan uji beban (load testing) atau stress test, tim IT bisa mengetahui seberapa kuat sistem menghadapi lonjakan trafik.

Misalnya, saat momen flash sale atau event besar, benchmark akan menunjukkan apakah server mampu tetap stabil atau perlu peningkatan kapasitas.

Data dari benchmarking juga bisa dipakai untuk menilai apakah SLA penyedia cloud benar-benar terpenuhi.

2. Terapkan Auto-Scaling

Auto-scaling adalah cara efektif untuk menjaga performa cloud tetap stabil meski beban kerja berubah-ubah.

Dengan auto-scaling, sistem akan otomatis menambah atau mengurangi resource seperti CPU, memori, atau instance server sesuai kebutuhan.

Hal ini tidak hanya mencegah downtime saat trafik melonjak, tapi juga menghemat biaya ketika penggunaan rendah.

Bagi bisnis yang ingin lebih efisien, penerapan auto-scaling bisa dipadukan dengan monitoring real-time sehingga setiap perubahan kapasitas didukung data yang akurat.

Baca juga: Apa Itu Log Management di Cloud? Panduan Lengkap untuk Memahami Cara Kerjanya

5. Kesimpulan

Mengelola performa cloud bukan hanya soal menjaga uptime, tetapi juga memastikan setiap aspek layanan berjalan efisien, cepat, dan sesuai kebutuhan bisnis.

Dengan memahami dan memantau cloud performance metrics seperti availability, latency, serta resource utilization, perusahaan bisa lebih proaktif dalam mengantisipasi gangguan sekaligus mengoptimalkan biaya operasional.

Dukungan tools monitoring dan strategi analisis yang tepat akan membantu menjaga pengalaman pengguna tetap maksimal dan bisnis tetap kompetitif.

Jika Anda ingin performa cloud lebih terjamin, Eranyacloud Cloud Monitoring & Support siap membantu dengan pemantauan 24/7, analisis real-time, serta dukungan lokal yang responsif. 

Konsultasikan kebutuhan bisnis Anda langsung dengan tim Eranyacloud melalui halaman kontak ini.

Artikel Cloud Performance Metrics: Cara Akurat Mengukur Performa Layanan Cloud pertama kali tampil pada Eranyacloud.

Organisasi membutuhkan cara yang andal untuk merekam, menyimpan, dan menganalisis log agar bisa mendeteksi masalah, mengamankan sistem, dan menjaga kepatuhan regulasi.

Log management berbasis cloud hadir sebagai solusi yang fleksibel dan skalabel — memungkinkan tim TI memantau aktivitas sistem tanpa harus bergantung pada infrastruktur lokal yang mahal dan sulit diperluas.

Menurut laporan terbaru dari Mordor Intelligence, pasar global untuk log management diperkirakan mencapai USD 3,76 miliar pada tahun 2025, dengan pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sekitar 15,95 %. 

Di sisi lain, sebagai contoh aplikasi nyata, Datadog baru saja memperluas fitur log management-nya dengan penambahan kemampuan Archive Search, Flex Frozen, dan CloudPrem untuk membantu perusahaan memenuhi kebutuhan retensi data dan kepatuhan wilayah. 

1. Pentingnya Log Management dalam Infrastruktur Cloud

Log management cloud berperan penting untuk menjaga stabilitas dan keamanan sistem. Setiap aktivitas dalam server, aplikasi, maupun jaringan akan terekam dalam bentuk log, sehingga memudahkan tim IT untuk memahami apa yang terjadi di balik layar.

Tanpa manajemen log yang baik, perusahaan bisa kesulitan melacak insiden keamanan atau gangguan sistem yang berpotensi merugikan bisnis.

Peran Log untuk Audit dan Keamanan

Log berfungsi sebagai jejak digital yang mencatat setiap aktivitas sistem, mulai dari akses pengguna, perubahan konfigurasi, hingga percobaan login yang gagal.

Data ini sangat penting untuk proses audit, baik internal maupun eksternal, karena mampu memberikan gambaran menyeluruh tentang bagaimana sistem digunakan dan apakah ada aktivitas yang melanggar kebijakan.

Dengan log management cloud, seluruh data ini dapat tersimpan di lingkungan yang aman, terenkripsi, dan memiliki redundansi tinggi sehingga risiko kehilangan data bisa ditekan.

Selain itu, pengelolaan log berbasis cloud mempermudah perusahaan dalam memenuhi standar kepatuhan global seperti ISO 27001, GDPR, atau PCI DSS.

Karena data log bisa diatur berdasarkan kebijakan retensi tertentu, auditor dapat dengan cepat menemukan bukti yang dibutuhkan tanpa harus melakukan pencarian manual yang memakan waktu.

Dari sisi keamanan, log juga bertindak sebagai “alarm dini”. Misalnya, ketika ada pola akses mencurigakan atau lonjakan trafik tidak wajar, sistem bisa segera mengirimkan peringatan kepada tim keamanan untuk mencegah potensi serangan siber sebelum berdampak lebih besar pada bisnis.

Deteksi Masalah Lebih Cepat

Keunggulan lain dari log management cloud adalah kemampuannya menyediakan visibilitas real-time atas seluruh infrastruktur.

Hal ini sangat membantu tim IT dalam mengidentifikasi sumber masalah, baik itu error pada aplikasi, server overload, maupun bug dalam sistem.

Alih-alih menunggu keluhan dari pengguna, tim dapat langsung melihat indikator masalah melalui dashboard terpusat yang menampilkan log secara komprehensif.

Dengan integrasi analitik dan notifikasi otomatis, troubleshooting bisa dilakukan lebih cepat dan terarah.

Misalnya, jika ada kegagalan transaksi di aplikasi e-commerce, tim dapat langsung menelusuri log untuk menemukan modul yang bermasalah, memperbaikinya, dan memulihkan layanan dalam waktu singkat.

Dampaknya, downtime bisa diminimalisir, pengalaman pengguna tetap terjaga, dan reputasi bisnis tidak terganggu. Hal ini menjadikan log management cloud sebagai komponen penting dalam menjaga keandalan operasional perusahaan di era digital yang serba cepat.

Baca juga: Rekomendasi 5 Cloud Monitoring Tools Terbaik

2. Keunggulan Mengelola Log di Cloud

Mengelola log di cloud memberikan banyak keuntungan dibandingkan penyimpanan lokal tradisional.

Perusahaan tidak perlu lagi memikirkan keterbatasan kapasitas server atau biaya infrastruktur yang membengkak.

Dengan memanfaatkan layanan log management cloud, penyimpanan, analisis, hingga pemantauan log bisa dilakukan lebih fleksibel dan efisien.

Skalabilitas Otomatis

Salah satu keunggulan utama log management berbasis cloud adalah skalabilitas otomatis. Volume log bisa meningkat drastis, terutama saat perusahaan mengalami lonjakan trafik atau menjalankan aplikasi skala besar.

Dengan solusi cloud, kapasitas penyimpanan log dapat ditingkatkan secara instan tanpa perlu investasi hardware tambahan.

Hal ini memastikan data tetap tercatat lengkap dan tidak ada log yang hilang meskipun beban sistem melonjak.

Skalabilitas ini juga mendukung bisnis yang sedang bertumbuh, karena infrastruktur log management bisa mengikuti kebutuhan perusahaan tanpa menghambat operasional.

Akses Mudah dari Mana Saja

Selain skalabilitas, log management cloud juga unggul dalam hal aksesibilitas. Tim IT dapat mengakses data log kapan saja dan dari mana saja, selama terhubung ke internet.

Hal ini memudahkan kolaborasi, terutama untuk perusahaan dengan tim yang tersebar di berbagai lokasi atau bekerja secara remote.

Akses berbasis cloud juga dilengkapi dengan kontrol hak akses, sehingga keamanan tetap terjaga walaupun log dapat diakses oleh banyak pihak.

Dengan begitu, investigasi insiden, audit, maupun analisis performa bisa dilakukan lebih cepat tanpa terkendala jarak atau lokasi.

3. Fitur Penting dalam Log Management Tools

Agar log management cloud bisa benar-benar bermanfaat, dibutuhkan tools dengan fitur yang tidak hanya menyimpan data, tapi juga mampu mengolah, menganalisis, dan menyajikan informasi secara praktis.

Dengan fitur yang tepat, perusahaan dapat menghemat waktu, mengurangi risiko kesalahan, dan meningkatkan ketepatan dalam pengambilan keputusan. Berikut beberapa fitur penting yang wajib ada:

Centralized Logging

Centralized logging adalah pondasi utama dalam log management. Fitur ini mengumpulkan semua log dari berbagai sumber sistem ke satu platform terpusat.

Tanpa centralized logging, tim IT biasanya harus memeriksa log manual dari tiap server, aplikasi, atau perangkat, yang jelas memakan banyak waktu.

Dengan sistem terpusat, pencarian log bisa dilakukan hanya dengan satu query. Misalnya, ketika ada masalah transaksi di aplikasi, tim bisa langsung melacak seluruh log yang terkait, mulai dari aplikasi front-end, database, hingga server backend. Hal ini mempercepat investigasi dan mengurangi risiko downtime berkepanjangan.

Real-Time Log Analysis

Analisis real-time memungkinkan perusahaan mendeteksi masalah atau anomali begitu log tercatat di sistem.

Tanpa fitur ini, tim hanya bisa menganalisis log setelah insiden terjadi, yang berarti respon bisa terlambat.

Dengan log management cloud, analisis berjalan seketika, memberikan insight langsung dalam dashboard interaktif.

Contohnya, jika ada percobaan login ribuan kali dalam waktu singkat (brute force attack), sistem akan langsung mengidentifikasi pola abnormal tersebut dan memberi peringatan. Kecepatan deteksi ini penting untuk menjaga keamanan data sekaligus memastikan layanan tetap stabil.

Alerting & Visualization

Log yang hanya berupa barisan teks tentu sulit dipahami. Di sinilah fitur alerting dan visualization menjadi penting.

Fitur alerting akan mengirimkan notifikasi otomatis saat ada indikasi masalah, sehingga tim tidak perlu terus-menerus memantau dashboard.

Notifikasi bisa dikirim lewat email, Slack, Microsoft Teams, hingga integrasi dengan sistem tiket. Sementara itu, visualisasi dalam bentuk grafik, heatmap, atau timeline memudahkan siapa pun — bahkan non-teknis — untuk memahami tren sistem.

Misalnya, grafik penggunaan CPU atau lonjakan request API dapat langsung menunjukkan potensi bottleneck sebelum benar-benar menjadi masalah serius.

Fitur-fitur ini menjadikan log management tools bukan sekadar penyimpanan data, tetapi juga “mata dan telinga” perusahaan dalam mengawasi kesehatan infrastruktur digitalnya.

Dengan memanfaatkan log management cloud yang memiliki fitur lengkap, bisnis dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat keamanan, dan memastikan pengalaman pengguna tetap terjaga.

Baca juga: Panduan Real-Time Cloud Monitoring untuk Performa Optimal

4. Contoh Tools Log Management Berbasis Cloud

Saat memilih solusi log management berbasis cloud, penting bagi perusahaan untuk mempertimbangkan kebutuhan, skala bisnis, dan anggaran.

Beberapa tools menawarkan fleksibilitas tinggi, sementara yang lain lebih unggul dalam fitur enterprise atau kemudahan integrasi. Berikut tiga contoh tools log management yang banyak dipakai di berbagai industri:

ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

ELK Stack adalah solusi open-source yang sangat populer karena fleksibilitasnya. Elasticsearch digunakan untuk menyimpan dan melakukan pencarian log dengan sangat cepat, Logstash bertugas memproses dan mentransfer data log dari berbagai sumber, sedangkan Kibana menyajikan data tersebut dalam bentuk visualisasi interaktif yang mudah dipahami.

Keunggulan utama ELK adalah skalabilitasnya yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan.

Banyak organisasi memanfaatkannya untuk kebutuhan audit, keamanan, hingga monitoring performa aplikasi.

Karena sifatnya open-source, ELK Stack bisa dikustomisasi sesuai kebutuhan, namun biasanya memerlukan tenaga ahli khusus untuk konfigurasi dan pemeliharaan.

Jika di-host di cloud seperti AWS atau Azure, ELK jadi lebih mudah dikelola karena infrastruktur sudah ditangani oleh penyedia cloud.

Splunk

Splunk adalah platform log management kelas enterprise yang terkenal dengan kecepatan dan fitur analitiknya.

Splunk mampu mengolah data log dalam jumlah masif, bahkan dari sistem yang sangat kompleks.

Dengan bantuan machine learning, Splunk bisa mendeteksi anomali, membuat prediksi, hingga memberikan insight yang berguna untuk pengambilan keputusan.

Versi cloud dari Splunk semakin memudahkan perusahaan karena tidak perlu repot mengurus infrastruktur.

Splunk juga memiliki banyak integrasi dengan sistem keamanan dan monitoring lain, sehingga sering digunakan di sektor keuangan, perbankan, hingga perusahaan teknologi besar. Kekurangannya, Splunk dikenal cukup mahal dibandingkan solusi open-source, tapi sebanding dengan fitur enterprise yang ditawarkan.

Datadog

Datadog adalah platform observability berbasis SaaS yang dirancang untuk DevOps, SRE, dan tim IT modern.

Selain log management, Datadog juga menawarkan monitoring aplikasi, server, container, hingga pengalaman pengguna.

Fitur log management-nya mencakup centralized logging, analisis real-time, notifikasi otomatis, serta visualisasi yang intuitif.

Keunggulan Datadog ada pada kemudahan integrasi — tersedia ratusan pre-built integration dengan layanan populer seperti AWS, Google Cloud, Kubernetes, Docker, hingga GitHub. 

Dengan interface yang ramah pengguna, Datadog membantu tim IT berkolaborasi lebih mudah dalam mengelola infrastruktur yang kompleks. Karena berbasis cloud sepenuhnya, perusahaan tidak perlu khawatir soal penyimpanan maupun pemeliharaan.

5. Praktik Terbaik Mengelola Log di Cloud

Mengelola log di cloud tidak cukup hanya dengan menyimpan dan menganalisis data. Diperlukan praktik terbaik agar log tetap aman, terstruktur, dan sesuai kebutuhan bisnis maupun regulasi.

Dengan menerapkan strategi yang tepat, perusahaan bisa memaksimalkan manfaat log management cloud tanpa menambah risiko baru.

Buat Retention Policy

Retention policy adalah kebijakan tentang berapa lama log disimpan sebelum dihapus atau diarsipkan.

Tanpa aturan ini, penyimpanan log bisa membengkak dan membebani biaya cloud. Dengan retention policy, perusahaan bisa menyesuaikan penyimpanan log berdasarkan jenis data dan kebutuhan bisnis.

Misalnya, log aplikasi mungkin hanya perlu disimpan 30 hari, sementara log keamanan bisa disimpan hingga 1 tahun untuk kebutuhan audit.

Kebijakan ini juga membantu memastikan perusahaan tetap patuh pada regulasi seperti GDPR yang mengatur retensi dan penghapusan data.

Terapkan Akses Kontrol Ketat

Log sering berisi informasi sensitif seperti data pengguna, detail sistem, atau konfigurasi jaringan.

Karena itu, akses ke log harus dibatasi hanya untuk pihak yang berwenang. Dengan log management cloud, perusahaan bisa menerapkan role-based access control (RBAC) sehingga setiap orang hanya bisa melihat data sesuai tanggung jawabnya.

Selain itu, penerapan autentikasi multi-faktor (MFA) dan enkripsi end-to-end dapat memperkuat perlindungan log dari akses tidak sah. Praktik ini bukan hanya soal keamanan, tapi juga menjaga kepercayaan pengguna terhadap layanan yang diberikan.

Baca juga: Solusi Cloud Analytics untuk Bisnis Modern

6. Kesimpulan

Log management berbasis cloud membantu perusahaan meningkatkan keamanan, mempercepat deteksi masalah, dan menjaga kepatuhan regulasi.

Dengan dukungan solusi cloud yang tepat, bisnis dapat mengelola data log secara lebih efisien sekaligus memastikan infrastruktur tetap stabil dan andal.

Eranyacloud menyediakan berbagai layanan yang mendukung kebutuhan log management, mulai dari Compute berbasis AMD EPYC, Kubernetes untuk orkestrasi container, hingga Cloud Monitoring Support yang siap membantu memantau performa sistem Anda.

Semua layanan ini didukung oleh Tier 4 Data Center di Indonesia, 99,9% uptime SLA, serta dukungan lokal 24/7.

Siap mengoptimalkan infrastruktur bisnis Anda? Hubungi tim Eranyacloud sekarang untuk mendapatkan solusi cloud terbaik sesuai kebutuhan perusahaan Anda.

Artikel Log Management Berbasis Cloud: Cara Efisien Memantau Aktivitas Sistem pertama kali tampil pada Eranyacloud.

Infrastruktur berbasis cloud kini tidak hanya digunakan untuk penyimpanan data, tapi juga untuk menjalankan aplikasi inti, mendukung produktivitas, dan memastikan layanan pelanggan tetap berjalan tanpa hambatan.

Tanpa monitoring yang tepat, perusahaan berisiko menghadapi downtime, lonjakan biaya, hingga ancaman keamanan yang bisa merugikan operasional.

Dengan adanya cloud monitoring tools, tim IT dapat memantau performa server, aplikasi, jaringan, dan penggunaan sumber daya secara real time, sehingga masalah bisa terdeteksi lebih awal dan diselesaikan dengan cepat.

Peningkatan kebutuhan ini juga tercermin dalam data global. Berdasarkan laporan Flexera 2025 State of the Cloud, 59% organisasi di seluruh dunia kini sudah membentuk tim FinOps khusus untuk mengelola pengeluaran cloud yang terus bertambah.

Hal ini menunjukkan kesadaran perusahaan bahwa cloud tidak hanya soal teknologi, tetapi juga strategi bisnis yang harus dikelola dengan cermat.

Memilih cloud monitoring tools yang tepat menjadi langkah krusial, bukan hanya untuk memastikan kinerja infrastruktur tetap stabil, tapi juga untuk menjaga efisiensi biaya dan daya saing.

Di artikel ini, kita akan membahas Top 5 Cloud Monitoring Tools terbaik di tahun 2025 yang bisa membantu bisnis modern tetap unggul di tengah persaingan digital.

1. Mengapa Monitoring Cloud Penting untuk Bisnis

Seiring meningkatnya ketergantungan perusahaan pada layanan cloud, kebutuhan untuk memastikan kinerja dan keamanannya menjadi semakin mendesak.

Tanpa monitoring yang baik, bisnis bisa menghadapi risiko downtime, kebocoran data, hingga biaya operasional yang membengkak.

Inilah alasan mengapa cloud monitoring tools hadir sebagai solusi penting untuk menjaga kelancaran dan keberlanjutan bisnis modern.

Dampak Gangguan Cloud pada Operasional

Gangguan pada layanan cloud bisa menyebabkan downtime yang berakibat langsung pada produktivitas dan kepuasan pelanggan.

Misalnya, e-commerce yang servernya lambat atau down saat jam sibuk bisa kehilangan ribuan transaksi hanya dalam hitungan menit.

Monitoring cloud membantu mendeteksi lonjakan trafik, error sistem, atau masalah performa sebelum berkembang menjadi gangguan besar, sehingga operasional bisnis tetap berjalan lancar.

Peran Monitoring dalam Keamanan Data

Selain performa, aspek keamanan juga jadi perhatian utama. Serangan siber seperti DDoS atau akses tidak sah bisa masuk melalui celah kecil yang tidak terpantau.

Cloud monitoring tools berfungsi sebagai “mata” yang selalu aktif, mendeteksi aktivitas mencurigakan, mencatat log akses, hingga memberi peringatan dini ketika ada potensi ancaman. Dengan monitoring yang tepat, perusahaan bisa lebih sigap melindungi data sensitif pelanggan maupun aset digital penting lainnya.

2. Kriteria Memilih Cloud Monitoring Tools

Memilih cloud monitoring tools bukan sekadar soal harga atau popularitas, tapi lebih kepada bagaimana alat tersebut bisa mendukung kebutuhan bisnis dalam jangka panjang.

Setiap perusahaan memiliki skala, sistem, dan tantangan yang berbeda, sehingga penting untuk memahami kriteria utama sebelum menentukan pilihan.

Skalabilitas dan Fleksibilitas

Kebutuhan bisnis tidak pernah statis. Seiring bertambahnya pengguna, data, maupun aplikasi yang dijalankan, infrastruktur cloud harus bisa berkembang tanpa mengganggu layanan.

Monitoring tools yang memiliki skalabilitas tinggi akan mampu menyesuaikan dengan pertumbuhan ini, baik dalam hal kapasitas pemantauan maupun fitur analisisnya. 

Fleksibilitas juga penting, karena perusahaan mungkin membutuhkan dukungan multi-cloud atau hybrid cloud agar operasional tetap lancar tanpa harus migrasi ke tools lain.

Integrasi dengan Infrastruktur Eksisting

Salah satu tantangan umum saat menerapkan solusi baru adalah integrasi dengan sistem lama.

Tools yang ideal harus bisa terhubung dengan berbagai platform yang sudah digunakan perusahaan, seperti server fisik, database, aplikasi SaaS, hingga container berbasis Kubernetes.

Integrasi yang baik memungkinkan monitoring dilakukan secara menyeluruh dari satu dashboard, sehingga tim IT tidak perlu beralih antar sistem. Selain itu, integrasi yang solid dapat mengurangi potensi error sekaligus mempercepat respon saat ada masalah.

Dukungan Support dan Update

Teknologi cloud berkembang sangat cepat, begitu juga ancaman keamanan yang mengintainya.

Oleh karena itu, dukungan dari penyedia menjadi faktor krusial. Cloud monitoring tools yang baik harus menawarkan support 24/7, baik melalui chat, tiket, maupun telepon, agar perusahaan bisa segera mendapat solusi saat terjadi gangguan.

Selain itu, update rutin juga wajib, karena tanpa pembaruan, tools bisa menjadi rentan terhadap serangan baru atau ketinggalan fitur penting yang dibutuhkan bisnis.

Baca juga: Cloud Native Indonesia: Cepat, Stabil, dan Developer-Ready

3. Daftar 5 Cloud Monitoring Tools Terbaik

Berikut daftar 5 Cloud Monitoring Tools Terbaik + kelebihan/kekurangan atau fitur utama masing-masing. Bisa kamu pilih mana yang cocok untuk bisnis Anda:

1. Cloud Monitoring & Support dari Eranyacloud

Eranyacloud menghadirkan layanan Cloud Monitoring & Support yang dirancang untuk membantu bisnis menjaga performa dan keamanan infrastruktur cloud secara maksimal.

Dengan dukungan tim lokal 24/7, perusahaan bisa tenang karena server, aplikasi, maupun jaringan selalu dipantau secara proaktif.

Layanan ini juga mencakup optimasi penggunaan resource sehingga biaya operasional lebih efisien, sekaligus memberikan laporan transparan agar bisnis dapat mengambil keputusan lebih cepat dan tepat.

2. New Relic

New Relic menawarkan observability end-to-end yang mencakup monitoring aplikasi, pengalaman pengguna (real-user monitoring), synthetic monitoring, hingga log management.

Tools ini juga memiliki antarmuka ramah pengguna, trace transaksi detail, serta opsi alert kustom yang membantu tim IT merespons masalah lebih cepat.

Namun, pengguna harus cermat dalam memilih paket agar fitur yang dibutuhkan sesuai dengan anggaran.

3. Prometheus + Grafana

Kombinasi Prometheus dan Grafana banyak digunakan di lingkungan cloud native, terutama Kubernetes.

Prometheus berfokus pada pengumpulan data time series, sementara Grafana menyajikannya dalam visualisasi interaktif yang mudah dibaca.

Kelebihannya adalah sifat open source, fleksibel, serta komunitas yang besar, tetapi kekurangannya terletak pada kebutuhan konfigurasi manual, keterbatasan log management, serta kurva belajar yang cukup curam untuk PromQL.

4. Dynatrace

Dynatrace menawarkan monitoring berbasis AI dengan kemampuan otomatis mendeteksi service, dependency map, serta melakukan root cause analysis dengan cepat.

Tools ini memberikan observability lengkap, mulai dari performa aplikasi hingga pengalaman pengguna.

Banyak perusahaan enterprise mengandalkan Dynatrace karena kecepatan analisisnya, meskipun biaya lisensi bisa menjadi tantangan bagi bisnis berskala kecil atau menengah.

5. LogicMonitor

LogicMonitor unggul untuk kebutuhan hybrid cloud maupun multi-cloud karena mampu memantau jaringan, server, hingga aplikasi dalam satu platform.

Tools ini dilengkapi dashboard yang bisa dikustom, AI untuk mendeteksi anomali, serta real-time alert yang membantu tim IT tetap sigap.

Meski begitu, kompleksitas implementasi dan biaya yang cenderung tinggi membuatnya lebih cocok untuk enterprise dibanding tim kecil.

4. Tips Mengoptimalkan Penggunaan Tools Monitoring

Menggunakan cloud monitoring tools saja tidak cukup kuncinya ada pada bagaimana perusahaan mengoptimalkan fitur-fitur yang tersedia agar manfaatnya benar-benar terasa. 

Banyak bisnis yang sudah berinvestasi pada tools canggih, tetapi tidak mendapatkan hasil maksimal karena konfigurasi yang kurang tepat atau fitur yang belum dimanfaatkan sepenuhnya.

Berikut beberapa tips praktis yang bisa membantu Anda memaksimalkan penggunaan monitoring tools di bisnis.

Atur Notifikasi dan Threshold

Sistem monitoring yang tidak diatur dengan baik bisa menghasilkan notifikasi berlebihan sehingga tim IT kewalahan menanganinya.

Untuk itu, penting menetapkan threshold yang sesuai dengan kebutuhan bisnis. Dengan konfigurasi alert yang tepat, notifikasi hanya akan muncul ketika ada masalah signifikan yang berpotensi mengganggu layanan.

Cara ini membuat tim lebih fokus menangani isu kritis, sekaligus menghindari “alert fatigue” yang sering terjadi jika notifikasi terlalu banyak.

Buat Dashboard Custom

Setiap perusahaan memiliki prioritas berbeda dalam memantau sistem cloud. Dengan membuat dashboard yang dapat disesuaikan, tim IT bisa langsung melihat metrik yang paling relevan, seperti performa aplikasi, kapasitas penyimpanan, penggunaan bandwidth, atau biaya cloud.

Tampilan dashboard yang jelas dan terfokus akan mempermudah analisis, mempercepat respons saat ada anomali, serta membantu manajemen mendapatkan gambaran akurat untuk pengambilan keputusan strategis.

Baca juga: Sewa VM Eranyacloud: Performa Tinggi dengan Harga Terjangkau

5. Kesimpulan

Cloud monitoring tools bukan lagi sekadar pelengkap, melainkan kebutuhan utama bagi bisnis yang ingin tetap kompetitif di era digital.

Tanpa monitoring yang tepat, perusahaan berisiko mengalami downtime, kehilangan peluang, hingga menghadapi ancaman keamanan yang dapat merugikan reputasi dan kepercayaan pelanggan.

Dengan tools yang sesuai, tim IT dapat memantau performa sistem secara real time, mendeteksi anomali sejak dini, dan merespons masalah lebih cepat.

Selain itu, monitoring yang baik juga membantu perusahaan mengoptimalkan penggunaan resource sehingga biaya operasional tetap efisien.

Tidak hanya soal teknis, monitoring juga berperan dalam mendukung keputusan strategis manajemen, karena data yang dikumpulkan dapat memberikan insight berharga untuk pengembangan bisnis ke depan.

Oleh karena itu, memilih cloud monitoring tools yang tepat dan mengoptimalkan penggunaannya merupakan langkah penting untuk memastikan sistem selalu andal, aman, dan siap mendukung pertumbuhan perusahaan.

Jika Anda mencari solusi monitoring yang tidak hanya handal tetapi juga didukung tim lokal 24/7, Cloud Monitoring & Support dari Eranyacloud adalah jawabannya.

Layanan ini membantu memantau server, aplikasi, dan jaringan secara proaktif, sekaligus memberikan laporan transparan untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat.

Jangan tunggu sampai masalah datang—optimalkan performa bisnis Anda sekarang dengan Cloud Monitoring & Support Eranyacloud.

Artikel Top 5 Cloud Monitoring Tools Terbaik untuk Bisnis Modern 2025 pertama kali tampil pada Eranyacloud.