GPU Cloud

Inferensi AI di Cloud GPU: Cara Mengoptimalkan Latensi dan Throughput

Tinggalkan Komentar / GPU Cloud / Oleh eranyacloud

Inferensi AI kini menjadi tulang punggung berbagai aplikasi modern, mulai dari chatbot, recommendation system, hingga real-time analytics. Menurut laporan industri dari NVIDIA, beban kerja AI inference saat ini mendominasi penggunaan AI di lingkungan produksi dibandingkan training. Lonjakan adopsi ini membuat kebutuhan infrastruktur yang mampu menekan latensi sekaligus menjaga throughput semakin krusial, terutama pada workload berbasis …

Inferensi AI di Cloud GPU: Cara Mengoptimalkan Latensi dan Throughput Selengkapnya »

Multi-GPU Cloud Computing: Cara Kerja dan Manfaat untuk Workload Besar

Tinggalkan Komentar / GPU Cloud / Oleh eranyacloud

Perkembangan AI generatif, large language model (LLM), hingga komputasi ilmiah membuat kebutuhan terhadap performa komputasi meningkat drastis. Bahkan, pasar GPU as a Service (GPUaaS) global diproyeksikan tumbuh dari US$5,1 miliar pada 2026 menjadi US$14,4 miliar pada 2033 dengan CAGR sebesar 16%, menunjukkan bahwa semakin banyak organisasi beralih ke infrastruktur GPU berbasis cloud untuk menangani workload …

Multi-GPU Cloud Computing: Cara Kerja dan Manfaat untuk Workload Besar Selengkapnya »