Triton Inference Server

Inferensi AI di Cloud GPU: Cara Mengoptimalkan Latensi dan Throughput

Inferensi AI di Cloud GPU: Cara Mengoptimalkan Latensi dan Throughput

Inferensi AI kini menjadi tulang punggung berbagai aplikasi modern, mulai dari chatbot, recommendation system, hingga real-time analytics. Menurut laporan industri dari NVIDIA, beban kerja AI inference saat ini mendominasi penggunaan AI di lingkungan produksi dibandingkan training. Lonjakan adopsi ini membuat kebutuhan infrastruktur yang mampu menekan latensi sekaligus menjaga throughput semakin krusial, terutama pada workload berbasis …

Inferensi AI di Cloud GPU: Cara Mengoptimalkan Latensi dan Throughput Selengkapnya »

Cloud GPU untuk Generative AI: Infrastruktur yang Dibutuhkan

Cloud GPU untuk Generative AI: Infrastruktur yang Dibutuhkan

Generative AI berkembang jauh lebih cepat dibandingkan beberapa tahun lalu. Laporan McKinsey menunjukkan bahwa lebih dari 70% organisasi di dunia telah mengadopsi AI dalam setidaknya satu fungsi bisnis, sementara kebutuhan komputasi untuk melatih maupun menjalankan Large Language Model (LLM), image generation, hingga AI agent terus meningkat secara signifikan. Kondisi ini membuat cloud GPU untuk generative …

Cloud GPU untuk Generative AI: Infrastruktur yang Dibutuhkan Selengkapnya »